企业生产质量问题频出？轻流教你如何高效做好生产质量管理

为什么生产质量管理那么重要

生产质量管理是关系到产品质量、消费者权益以及企业利益的重要环节，是企业需要时刻关注的部分。

一个企业如果不建立起良好的生产质量管理体系，最直接的影响就是导致企业的生产质量下降，造成对消费者的权益损伤，这是对社会的不负责；另一方面，也会带来企业声誉以及企业利益的损失，这是对企业自身的不负责。因此，必须建立起良好的生产质量管理体系。

但是要怎样才能建立起一个高效、健康的生产质量管理体系呢？你现在还在使用纯人工监管、人工检测吗？

事实上，为了避免人工作业带来的种种漏洞与失误，越来越多的企业已经开始使用相关的信息化管理系统来帮助他们完成生产质量的管理。下面，就通过轻流的生产质量管理解决方案来告诉你如何进行高效的生产质量管理！

生产质量管理解决方案

此生产质量管理解决方案大致可以分为以下几个板块：

基础信息，记录生产过程的各项基础信息；检验管理，生产质量检验管理；样品管理，对生产样品进行管理；质量事故管理，记录、处理生产质量事故；投诉管理，对客户投诉进行管理；数据统计，对生产质量情况进行总结、分析等内容。

各个板块的具体内容如下：

基础信息

如何才能快速、精确地记录生产过程的各种信息，避免人工手动记录可能会出现的失误？通过轻流，可以轻松实现。

【物料信息】主要记录下物料名、物料编码、规格等信息。

【产品信息】记录包括产品名称、产品代码、规格以及单位等信息。

【仓库信息】记录仓库名称、仓位以及库管人员。

【不良原因】记录所产生的不良品情况的原因，方便后续的处理。

【不良品处理方式】记录不良品处理方式，作为往后的参考和借鉴。

此外，你还可以在轻流中记录车间班组信息、客户信息、供应商信息、工序名称等多方面的信息，这里就不做过多介绍了。

检验管理

生产过程的检验步骤繁多，需要耗费大量的精力，通过轻流，你就可以数字化处理库存检验、不存不良处理、来料检验、来料不良处理、发退货检验、产品不良处理等多个环节。

【检验项目】记录检验项目类别、名称、单位、分析方法、检验方法、以及抽样标准。

【质检方案】制定质检方案，包括方案编号、名称、建立日期等内容。

【库存检验】由送检员填写仓库信息、物料信息、报验数量等，提交申请。审批通过后交由检验员检验，选择检验方式——全检或抽检、抽样标准，输入批量大小、检验水平、样本数等信息，记录检验结果。

【库存不良处理单】记录包括检验单据编号、派单类型、检验日期、不良品数量以及不良明细等信息。

【来料检验】记录来料检验信息、送检员信息、申请日期、仓库信息等，并进行详细检查后，记录下检查结果。

【工序检验单】记录生产工序的工序名称、车间信息、报验数量，由送检员提交申请后，经由检验员进行检验，填写检验方案、检验内容与检验结果。

【发/退货检验】记录送检员信息、客户名称、订单编号等，发起检验申请，进行审批后检验员进行检验，填写检验内容。

【产品检验】对产品检验记录，主要记录填写车间、班组信息、报验数量等信息。

因此，无论是产品生产工序、来料、发货/退货、产品还是库存等的检验管理，都可以通过轻流进行。

样品管理

使用轻流，对检验过程中的样品进行管理，制定抽样标准，进行取样记录、留样观察记录、样品销毁记录。

【抽样标准】记录抽样标准名称，填写批量大小、检测水平、字码、AQL（接收质量限）、样本量、允收款以及拒收款，同时，还可以上传抽样标准对照图，以便查看。

【取样记录】进行取样后，详细记录下取样情况，取样类型、检验单号、取样人、取样日期以及详细的样品信息。

【留样观察记录】记录人记录观察日期、温度、湿度、保存条件、检验法案以及各项检验明细。

【样品销毁记录】留样观察之后，进行样品销毁，需要填写样品销毁记录，此处主要记录样品信息、销毁日期以及需要备注的情况。

质量事故管理

如果检验过程中发现了质量事故，必须对质量事故加以记录，因此这个板块主要是记录单据编号、物料代码、物料名称、规格型号、工序等基本信息，并记下事故发生时间、地点以及详细的事故内容。

投诉管理

产品销售过程中不免会出现客户投诉的情况，此时需要使用轻流把投诉信息以及产品质量问题记录下来：

该板块的主要作用就是记录客户投诉的日期、投诉人姓名、产品代码、名称、规格型号、处理人等信息。

数据统计

在数据记录的基础之上，通过轻流强大的数据报表功能，你可以轻松地进行数据统计和分析，对生产质量管理过程中出现的问题进行直观地展现，进行研究，加强质量管理。

轻流为你提供了质量周报、未处理数量、检验处理详情、不良处理详情等多种数据统计内容，当然你也可以自定义需要的数据报表。

生产质量管理是企业尤其是制造型企业管理的重中之重，使用合适的管理系统帮助解决相关的管理问题，有助于避免人工处理带来的纰漏；同时凭借系统强大的功能，还可以为你提供多种数据分析形式，对生产质量管理进行数字化的分析，建立起一套高效的生产质量管理体系。

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