轻流AI又更新了：Skill Hub上线，定时任务、多场景会话及用户体系迎来全面升级

我们已经越来越习惯让 AI 帮忙写内容、查资料、做总结。但真正进入企业业务后，大家想要的其实更多：AI 不只是回答问题，还要知道企业的方法、理解当前业务，并在合适的时间继续把工作做下去。

这一次，QingClaw × QingBuilder 又往前走了一步。Skill Hub、自定义 Skill、多场景会话、定时任务，以及 QingBuilder 移动端页面与用户体系，都迎来了全面升级。

以前是人找 AI 干活；现在开始变成：把方法、任务和业务教给 AI，让它自己接着干。

需要什么能力，直接给 AI“装上”

Skill Hub 可以理解为给 QingClaw 安装新能力的地方。数据处理、内容生成、业务分析、效率工具等不同能力，都可以直接安装到工作区中使用。

如果企业有自己的工作方法，也可以创建自定义 Skill。比如销售线索怎么判断、项目风险怎么看、客服问题怎么处理、周报按照什么格式生成，这些原本存在于文档和员工经验里的方法，都可以逐渐沉淀下来。

Skill 可以沉淀哪些工作方法？

• 销售线索判断、客户分层、商机复盘与跟进建议；

• 项目风险识别、进度检查、延期原因整理；

• 客服问题分类、处理口径、升级条件与回复格式；

• 管理周报、经营分析、异常汇总和会议材料生成。

不同工作，用对应的 AI 模式

同样是和 AI 对话，不同工作真正需要的能力并不一样。搭一个业务应用、咨询产品问题、处理一项临时任务，AI 的理解和处理方式也应该有所区别。

现在，QingClaw 支持多种会话场景：

• 搭建应用：围绕业务需求梳理结构，配置表单、流程和业务页面；

• 帮助问答：聚焦产品使用问题，快速获得针对性的解答；

• 自由模式：没有明确的任务类型时，让 AI 根据当前需求灵活处理。

想做什么，就进入对应模式。这样可以让 AI 更快理解当前目标，也让每一次响应更聚焦。

到时间了，让 AI 自己开始干

如果 Skill 解决的是“AI 应该怎么干”，那么定时任务解决的就是“什么时候开始干”。

很多团队每天都在做一些并不复杂，却必须反复做的事情：每天检查异常、每周整理销售数据、固定时间汇总客户跟进情况、定期生成报告。以前是到了时间，人先想起来，再开始找数据、整理和分析。

现在，可以提前配置任务和对应 Skill，让 QingClaw 按计划执行。设置一次，之后按计划自动运行。

以前的工具提醒你：“到点了，该干活了。”
现在 QingClaw 开始变成：“到点了，我已经开始干了。”

AI 不再只是等待一条指令，它开始真正拥有持续工作的节奏。

从能回答，到能进入企业业务

轻流是一款融合 AI 与无代码能力的企业级系统搭建平台，无需编写代码即可快速搭建、优化并运行专属管理系统。

业务人员可以通过 QingBuilder 用自然语言搭建表单、流程及业务页面；通过 QingClaw 查询数据、发起流程并执行多步骤任务；配置完成后，轻流数字员工还可以在明确的权限和规则下，参与部分岗位工作。

对企业而言，AI 不只是提供建议，而是真正进入业务流程，把管理规则持续落地。

AI 搭出来的应用，开始真正进入业务

AI 把页面搭出来，还不代表业务真正跑起来。这一次，QingBuilder 也在补齐这些能力。

新增移动端填写页自定义能力后，页面怎么展示、用户怎么填写，可以根据实际业务灵活设计。同时，用户体系进一步增强，支持注册、验证码登录等方式，并可以接入轻流的外部用户体系。

这些能力可以怎么用？

• 供应商可以自己提交资料；

• 客户可以登录查看项目进度；

• 经销商可以进入系统下单；

• 合作伙伴可以直接参与业务流程。

AI 的下一步，不只是“更会聊天”

回过头来看，这一轮更新其实都在做同一件事：让 AI 离真正的工作再近一点。

• 从会回答，到能工作；

• 从能生成，到能落地；

• 从一次对话，到按照方法和计划持续执行。

如果你每天也有大量重复整理、固定汇总、定期检查、规则判断和跨部门催办，可以直接把业务场景告诉我们。我们会从真实业务出发，看看哪些工作可以开始交给 AI。